近日，熱軋廠成功投用，新一代帶鋼表面質量在線檢測儀，標志著企業在智能質檢領域取得突破性進展。

該系統安裝于900生產線卷取入口前，通過AI驅動的高精度成像與深度學習技術，實現了對帶鋼表面缺陷的實時監測、自動識別與分級預警，缺陷檢出率提升至95%以上，質量管控效率大幅提高。

表檢儀采用高亮LED光源與高速攝像機構建成像系統，以0.3mm檢測精度覆蓋最大寬度1040mm的帶鋼表面。系統通過千兆網絡實時傳輸圖像至數據中心，結合AI缺陷檢測模型，可自動識別劃傷、輥印、結疤等十余類缺陷，并生成定位、分類及報警信息。相較傳統人工巡檢（依賴高溫環境帶尾檢查，漏檢率高），該系統將常見缺陷識別率提升60%，周期性缺陷預警響應速度縮短至秒級。

效率跨越：系統上線后，單塊帶鋼檢測時間從人工目視數分鐘壓縮至“秒級完成”，日均處理量提升近10倍。

深度整合：與生產線L2系統聯動，實現缺陷數據實時同步至鋼后MMS管理平臺，推動工藝參數動態優化。

降本減負：避免人工高溫作業風險，年節約質檢成本超百萬元。

表檢儀創新引入“量化評級模型”，基于缺陷數量、尺寸及分布特征自動判定帶鋼質量等級，替代傳統經驗判斷。歷史數據可追溯分析，為工藝改進提供依據，助力產品不良率降低30%。??

柳鋼中金以表檢儀投用為支點，持續推進“智控+質控”雙軌融合，為熱軋帶鋼的高效生產與市場競爭力提升奠定堅實基礎。未來，企業將進一步深化AI技術在質量全鏈條的應用，全力打造智能化質量管理新標桿。?